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Informazioni sul corso
Oltre alle note del corso (versione preliminare - copia depositata presso la Segreteria Studenti, TradeCenter) si segnalano i seguenti testi:
[A]: R. Adams, Calcolo Differenziale 2. Funzioni di più variabili, Casa Editrice Ambrosiana, Milano, 1993;
[AB1]: E. Acerbi e G. Buttazzo, Matematica preuniversitaria di base, Pitagora Editrice, Bologna, 2003;
[AB2]: E. Acerbi e G. Buttazzo, Analisi Matematica ABC 1. funzioni di una variabile, Pitagora Editrice, Bologna, 2003;
[DA]: P. Dayan e L.F. Abbott, Theoretical Neuroscience,: computational and mathematical modeling for Neural Systems, MIT Press, Cambridge, Massachusetts, 2001;
[M]: R. Monaco, Le equazioni differenziali e le loro applicazioni, Quaderni di Matematica per le Scienze Applicate, Celia, Torino 2000;
[PS]: C. D. Pagani e S. Salsa, Matematica per i Diplomi Universitari, Masson, Milano, 1997. |
Obiettivi formativi
Il corso ha come scopo principale di ampliare le conoscenze matematiche di base e di presentare e sviluppare strumenti utili per un approccio scientifico ai problemi e fenomeni che lo studente incontrerà nel proseguimento dei suoi studi e della sua formazione. Per rendere chiaro l'utilità e la potenzialità d'uso di questi strumenti e concetti matematici si preferisce presentarli mediante applicazioni relativamente semplici ma comunque significativi.
Prerequisiti
Conoscenze matematiche di base fornite nel corso di Analisi Matematica del corso di Laurea in Scienze e Tecniche di Psicologia Cognitiva Applicata.
Metodi didattici
Lezioni ed Esercitazioni in classe. Studio individuale.
Modalita’ di verifica dell’apprendimento
L’esame è solo orale e la discussione parte con la risoluzione di esercizi semplici relativi agli argomenti trattati nel corso.
Ci saranno 5 o 6 appelli durante l’anno accademico nei periodi assegnati dal Consiglio di Corso di Laurea (novembre, gennaio-febbraio, giugno-luglio, settembre).
Ricevimento Studenti:
Sono a disposizione degli studenti dopo le lezioni oppure su appuntamento (contattarmi mediante l’e-mail anneliese.defranceschi@unitn.it ).
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Metodi Matematici per le Scienze Cognitive